Год ИИ и цифровые парки Казахстана

Прошедший в начале марта в Алматы форум DCDE Central Asia практически совпал с началом Года цифровизации и искусственного интеллекта (ИИ) в Казахстане. Неудивительно, что тема ЦОДов для ИИ стала ключевой на форуме, который посетили более 300 специалистов.

Пока тема ЦОДов для ИИ (ИИ-ЦОДов) окружена маркетинговым хайпом, однако контуры таких объектов уже начали вырисовываться. Сравнивая ИИ-ЦОДы с традиционными, Иван Лай, директор по развитию бизнеса подразделения «Цифровая энергия» компании Huawei в Казахстане, отметил, что они отличаются большим масштабом с точки зрения числа поддерживаемых графических процессоров (10 000+ GPU против 100 GPU в обычном ЦОДе), более высокой плотностью мощности (более 100 кВт на стойку против 15–20 кВт), более высокой энергоэффективностью, т.е. более низким значением коэффициента PUE (менее 1,1 против более 1,3). Кроме того, если «обычные» ЦОДы строятся более года, то ИИ-ЦОДы, как считает специалист Huawei, должны создаваться за месяцы благодаря модульному подходу и применению систем высокой заводской готовности (prefab). 

 

При разработке концепции и проектировании ЦОДа, который предполагается использовать для ИИ-приложений, важно разделять задачи обучения ИИ-моделей и их использования (инференса). Поддержка сверхвысокой плотности важна для работы высокопроизводительных GPU-кластеров, необходимых для эффективного обучения ИИ-моделей, тогда как для инференса достаточно стандартных ИТ-стоек мощностью 10–15 кВт (максимум 25 кВт). Причем, согласно данным, которые привел Денис Вайнер, директор представительства в Центральной Азии компании Systeme Electric, к 20230 г. инференс будет создавать 80–85% всей нагрузки, генерируемой системами ИИ.

ЦОДы для обучения хорошо строить там, где есть дешевая электроэнергия. Это относительно небольшие объекты, эффективность работы которых, как указал Д. Вайнер, больше зависит от сетевой задержки внутри ЦОДа, чем от производительности внешних каналов связи. А требования к отказоустойчивости подобных ЦОДов не слишком высоки, поскольку процесс обучения можно перезапускать из определенной точки. С инференсом все по-другому: важна близость к пользователям, критичны задержка при их доступе к системам в ЦОДе (т.е. во внешней сети) и отказоустойчивость (требуется уровень Tier III/IV).

Далеко не все специалисты разделяют оптимизм представителя Huawei относительно сроков создания ИИ-ЦОДов. Одна из серьезных проблем, считает Д. Вайнер, связана с тем, что цикл строительства ЦОДа значительно длиннее жизненного цикла устанавливаемых в них GPU: от момента, когда вы закажете основное инженерное оборудование, до момента запуска объекта в эксплуатацию может смениться несколько поколений процессоров. В условиях столь высокой неопределенности он предлагает разделить проект на три слоя. Первый – строительные конструкции и базовое оборудования (генераторы, трансформаторы) – готовится заранее. Второй уровень – магистрали охлаждения и магистральные шинопроводы – закладываются с максимальным запасом. Наконец, оборудование для третьего уровня – стойки, блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU), системы распределения электроэнергии и пр. – заказываются, когда уже становится понятны спецификации ИТ-оборудования.

«Поначалу заказчики оперировали только киловаттами, запрашивая, скажем, 40 или 100 кВт на стойку, – рассказывает Олжас Орманов, лидер предпродажной поддержки в Центральной Азии компании Schneider Electric. – При этом они не знали, какие серверы будут устанавливаться. Сейчас ситуация изменилась, приходят уже со спецификациями серверов». Понятно, что для выбора оптимального решения для инженерной инфраструктуры крайне важно иметь информацию об ИТ-оборудовании, которое будет работать на базе этой инфраструктуры.

 

За два года спрос на услуги размещения высокоплотного GPU-оборудования, по словам Ерасыла Аюбекова, коммерческого директора Akashi Data Center, вырос в 3,4 раза. Спрос на размещение стандартных стоек мощностью 10–15 кВт тоже растет, но всего на несколько процентов в год, хотя на такие стойки приходится большая часть (около 80%) запросов. 

Проект ЦОДа Akashi – знаковый для Казахстана, поскольку ввод в эксплуатацию этого объекта емкостью 4224 стойки удвоит емкость коммерческих ЦОДов в стране. На данный момент ЦОД только строится, но на проектную документацию уже получен сертификат Tier IV, подтверждающий наивысший уровень надежности в системе классификации Uptime Institute. Церемония вручения сертификата состоялась в рамках форума DCDE Central Asia.

ЦОД Akashi может стать первой ласточкой в череде крупных проектов ЦОДов в республике. Так, в Павлодарской области Казахстана планируется развернуть крупнейший в Центральной Азии кампус «Долина ЦОДов», работающий на угольной генерации с использованием энергетических мощностей Экибастузского бассейна. Для этого будет создана передовая энергетическая инфраструктура с возможностью последующего поэтапного наращивания до 1 ГВт. Проект предусматривает гибкие модели участия, в частности инвесторам может быть предоставлен земельный участок с зарезервированной энергетической мощностью для строительства ЦОДа с нуля или же объекты с готовым каркасом и базовыми инженерными системами. Предполагается, что инфраструктура будет соответствовать стандарту Tier III, а PUE составит 1,25.

Другой крупный парк ЦОДов планируется создать в Акмолинской области с участием турецкого инвестора VTK Global. В рамках проекта на участке площадью 8 га намечено разместить кампус ЦОДа с серверными залами, электрическими подстанциями, системами охлаждения, зонами безопасности и логистической инфраструктурой, а на участке 300 га вблизи индустриальной зоны и станции Бабатай построить объекты возобновляемой энергетики, включая солнечные установки.

Ближайший год – напомним, объявленный в Казахстане Годом цифровизации и искусственного интеллекта, – покажет, насколько реализуемы эти планы.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!